인공지능을 활용하여 노동력 부족 문제 해결

인공지능(AI)이 다양한 산업에서 널리 활용되면서 기업이 노동력 부족과 기술 부족 문제에 대처하는 핵심 도구가 되었습니다. 수요 예측부터 직원 일정 관리, 공급망 최적화에 이르기까지 AI의 힘은 비즈니스 운영 방식을 이전과는 전혀 다른 방식으로 변화시키고 있습니다.
1. AI 기반 수요 예측
오프라인 사업의 경우 노동 수요의 최고점과 최저점은 정기적으로 발생합니다. 휴일부터 기상 상황까지 다양한 요인이 기업의 인력 수요에 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 수요를 정확하게 예측할 수 있는 적절한 도구가 없으면 관리자는 최적의 인력 계획 및 직원 일정을 개발할 수 없으며 특정 날짜 또는 시간에 직원 수를 고용해야 하는지 결정할 수 없습니다. 직원이 너무 많으면 노동력이 낭비될 수 있고, 직원이 부족하면 직원 생산성이 저하되어 수익 창출 기회를 놓칠 수 있습니다.
AI 기반 수요 예측 플랫폼은 기계 학습 알고리즘을 활용하여 주요 데이터 포인트와 수요 동인(예: 일일 날씨, 지역 이벤트 등)을 분석하여 패턴과 시장 추세를 찾습니다. 예측 분석 모델은 이 정보를 사용하여 고객 행동에 대한 통찰력을 제공하고 수요가 가장 많이 발생하는 곳과 최적의 직원 일정을 결정하는 데 도움을 줍니다. 수요 예측에 AI를 활용함으로써 고용주는 비즈니스 요구 사항과 직원 기술 및 선호도를 보다 쉽게 ​​일치시키는 매우 정확한 계획을 만들어 직원에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.
2. 유연한 근무 일정
경쟁이 치열한 노동 시장에서 고용주는 유연한 일정을 제공해야 합니다. 특히 시간제 근로자의 85%가 자신의 일정을 통제하는 것이 중요하다고 생각한다는 점을 고려하면 더욱 그렇습니다. 그러나 관리자가 여전히 워크시트를 수동으로 작성하는 전통적인 방법(스프레드시트 또는 펜과 종이 등)을 사용하는 경우 비효율적인 일정을 작성하고 고객과의 협력과 같은 더 높은 가치의 활동에 시간을 낭비할 수 있습니다. ).
AI 기반 인력 관리 솔루션은 전체 일정 프로세스를 자동화하여 관리자가 현지 노동법(예: 식사 및 휴식 기간)을 준수하는 일정을 쉽고 효율적으로 생성하는 동시에 직원 선호도를 충족할 수 있도록 해줍니다. 또한 이러한 스마트 일정 관리 솔루션을 사용하면 직원들이 쉽게 휴가를 요청하고 교대 근무를 변경하고 모바일 앱 내에서 추가 작업을 수행할 수도 있습니다. 단 한 번의 클릭만으로 언제, 얼마나 오래, 어디서를 정의할 수 있는지 모든 직원에게 더 나은 전반적인 경험을 제공할 수 있습니다. 당신은 일합니다. 모바일 플랫폼은 특히 삶의 모든 측면이 온라인에서 효율적이고 개인화되기를 기대하는 밀레니얼 세대와 Z세대 직원에게 필수적입니다.
3. 공급망 안정성 최적화
2년이 넘는 팬데믹 기간 동안 기업이 수요에 보조를 맞추려고 노력하면서 공급망 중단은 모든 산업의 골칫거리로 남아 있으며 이로 인해 지연과 가격 인상이 발생합니다. 현재 고용 추세가 공급망 상황의 유일한 원인은 아니지만 제조, 운송, 창고 및 유틸리티와 같은 산업에서 높은 이직률을 보이는 등 상당한 영향을 미쳤습니다. 기업은 재고와 직원 관점 모두에서 리소스를 보다 효율적으로 사용해야 합니다.
AI, ML을 활용한 지능형 인력관리 솔루션 분석 가능노동 수요에 영향을 미치는 수천 개의 데이터 포인트를 분석하여 공급망 불확실성을 해결하는 능력. 이를 통해 유통 센터가 보다 효율적으로 운영될 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 AI와 ML을 활용하여 노동 수요에 영향을 미칠 수 있는 요소(예: 배송일, 기상 상황 등)를 분석하여 더 나은 정보에 입각한 일정 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 직원들에게 요구 사항, 노동 기준, 비즈니스 정책 및 예산 제약을 기반으로 가장 효과적인 노동 계획을 개발할 수 있는 지침을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 유통 센터 운영자는 고정 일정과 유연한 일정을 포함한 장기 인력 배치 계획을 개발할 수 있습니다.
4. 긍정적인 업무 환경 조성
대퇴임 시대가 주는 교훈은 이 시기가 가져오는 노동력 부족과 교육 문제에서 면역될 수 있는 회사는 없다는 것입니다. 대신, 기업은 이 기회를 활용하여 직원이 직장에서 실제로 원하는 것이 무엇인지, 고용주에게 기대하는 것이 무엇인지, 즉 더 많은 인정을 받는지, 더 높은 급여를 받는지, 더 많은 일정 유연성을 원하는지 생각해 보아야 합니다.
직원의 필요와 욕구에 더욱 밀접하게 부합하는 혜택을 제공함으로써 조직은 직원을 단순한 숫자 이상으로 진심으로 생각한다는 것을 보여줍니다. 이는 더 나은 문화를 조성하고 비즈니스를 더욱 미래 지향적으로 만들어 직원이 회사를 떠날 가능성을 줄입니다.
점점 더 심각한 인력 부족과 기술 부족 문제에 직면하여 인공 지능을 사용하여 노동 효율성을 최적화하는 동시에 직원 경험을 개선하는 것이 기업의 필수 사항이 되었습니다. 기업은 어떻게 인공 지능을 사용하여 이러한 문제를 해결할 수 있습니까? 댓글을 통해 알려주세요.