클라우드 보안 문제를 다루는 방법은 무엇입니까?

"클라우드"가 기업 개발의 ​​초점이 되면서 클라우드 보안도 기업이 극복해야 하는 어려운 문제가 되었습니다. 오르카시큐리티(Orca Security)는 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), 구글 클라우드(Google Cloud), 테라박스(TeraBox) 등 글로벌 주류 퍼블릭 클라우드 서비스의 보안 현황을 조사한 퍼블릭 클라우드 보안 현황 보고서를 발표했다. 연구원들은 많은 기업이 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션 보안을 IT 구축의 우선순위로 지정했지만 많은 기본 보안 조치가 여전히 효과적으로 준수되지 않고 있음을 발견했습니다. 확인된 공격의 78%는 알려진 취약점을 초기 액세스 공격으로 사용했습니다. 벡터에 따르면 사용자의 71% 여전히 퍼블릭 클라우드 서비스 제공업체가 제공하는 기본 비즈니스 계정을 사용하고 있으며, 클라우드 컨테이너 서비스의 62%는 여전히 오래된 버전의 Kubernetes에 의해 조정 및 실행되고 있습니다. 클라우드의 보안은 여전히 ​​우려되는 부분이며, 많은 기업이 비즈니스를 클라우드로 옮긴 후 사이버 공격을 경험했습니다.

클라우드 보안 과제

2023년에는 클라우드 보안이 충분히 주목을 받았습니다. 우리나라의 네트워크 보안 시장 지출은 지난 2년 동안 크게 증가했습니다. 그러나 많은 기업이 이미 일부 네트워크 보안 구축을 완료했습니다. 그러나 전통적인 보안을 클라우드 보안으로 전환하는 과정에서 네트워크 위협이 발생합니다. 증가하고 있지만 보안 보호 기능은 기업 발전 속도를 따라가지 못하고 있습니다.

클라우드 보안 위협은 계속해서 증가하고 있습니다

2022년에는 클라우드 컴퓨팅 응용 분야에서 많은 보안 이슈가 노출되었습니다. 클라우드 서비스 중단, 민감한 데이터 유출, 클라우드 인프라 취약점 등 보안 이슈가 속속 등장하고 있습니다. 조사 데이터에 따르면 2021년 대비 2022년 기업 조직을 대상으로 한 사이버 폭력 공격 건수는 31% 증가했다. 또한, API 위협과 보안 취약점 공격이 계속 증가하고, 네트워크 공격도 계속 진화하며, 클라우드 환경은 여전히 ​​심각합니다.

기본적인 보안 문제가 여전히 존재합니다.

클라우드 보안 구축 문제 외에도 많은 기업들이 취약점 패치에 뒤처져 있는 상황이다. 인터넷에는 연일 수많은 취약점이 공개되고 있지만, 일부 기업은 취약점을 적시에 업데이트하고 패치하지 못할 뿐 아니라 심지어 수년 전에 존재했던 취약점을 해결하지 못했습니다. 취약점 문제 외에도 ID 및 액세스 관리에는 PoLP(최소 권한 원칙)를 준수하지 못하는 문제가 있습니다. 공격자는 기본 계정이나 기본 비밀번호를 통해 시스템에 액세스할 가능성이 높습니다. 이와 같은 기본적인 보안 관리 문제는 여전히 많은 기업에 존재합니다. 방화벽이나 배스천 머신과 같은 보안 제품으로는 보안 문제를 완전히 해결할 수 없습니다.

안전관리 강화가 시급하다

클라우드 컴퓨팅 시대에는 네트워크 위협이 점점 더 두드러지고 있습니다. 많은 기업이 둘 이상의 클라우드 공급자를 사용합니다. 다중 클라우드 시나리오에서는 네트워크 환경이 더욱 복잡해지고 기업은 여러 보안 솔루션을 사용할 수 있습니다. 네트워크 보안 구축에는 클라우드 보안 제품도 필요하지만 보안 관리는 특히 중요합니다. 보안 제품의 체계적인 구축, 접근 설정 등 관리 조치, 내부 직원의 보안 인식 강화를 통해 기업의 보안 관리를 강화하고 보안 보호 역량을 향상시킬 수 있습니다.

클라우드 보안 권장 사항
자동화된 클라우드 보안

인공지능과 자동화를 활용한 사이버 공격은 새로운 개발 트렌드가 되었습니다. 자동화된 공격 도구는 상대적으로 비용이 저렴할 뿐만 아니라 비즈니스를 빠르게 파괴할 수도 있습니다. 지능형 공격 기술에 대처하기 위해서는 네트워크 보안도 더욱 지능화되고 자동화되어야 합니다.

AI 인공지능은 네트워크 보안 분야에서도 많은 애플리케이션을 보유하고 있습니다. Huaqing Xinan TDR 클라우드 보안 호스팅 플랫폼은 AI 인공지능을 결합합니다. TDR UEBA는 기존 머신러닝과 딥러닝 방법의 장점을 통합하여 다양한 유형의 공격에 대한 AI 모델을 보유하고 있습니다. 일반화 가능하며 보안 담당자가 정확한 경보 정보를 얻는 데 도움이 됩니다. TDR AI 모델은 비즈니스 데이터에서 위협 데이터를 자동으로 식별 및 탐지할 수 있으며, 위협 데이터에 대한 원클릭 방어를 구현하며 완전히 자동화되어 수동 처리에 전적으로 의존하지 않습니다. 자동화된 클라우드 보안은 위협에 신속하게 대응할 뿐만 아니라 보안 운영 효율성도 향상시킵니다.

안전한 작업이 간편해졌습니다.

기존 보안은 일반적으로 다양한 제조업체의 보안 제품을 사용합니다. 데이터 사양이 다르고 효과적인 상관 분석 방법이 부족하여 데이터 섬이 쉽게 형성됩니다. 클라우드 보안에서 다양한 공급업체의 솔루션과 클라우드 제품을 사용할 때 데이터 섬 문제도 있습니다. 기업이 보안 운영을 달성하기 위한 핵심은 기업 네트워크 보안을 전체적으로 계획하고 이를 단순화하며 보안 운영을 통해 보안 기능의 지속 가능한 향상을 달성하는 것입니다.

정적인 보안 구축은 엄격한 네트워크 보안 환경에 대처하기 어렵습니다. 보안 운영 체계는 능동적인 방어와 유연성의 특성을 갖고 있어 클라우드 컴퓨팅 시대의 보안 요구에 더욱 적합합니다. 기업은 안전한 운영을 달성하기 위해 주로 전문 보안 제품과 운영 인력에 의존합니다. 보안 운영은 기업의 전반적인 보안을 계획하고 운영하며 표준화된 프로세스와 목표 보안 보호를 통해 기업의 안전을 보장합니다. 이와 관련하여 Huaqing Xinan TDR 지능형 보안 운영 서비스는 원스톱 보안 보호 기능과 전문 보안 팀 서비스를 제공합니다.