미래 클라우드 데이터 관리 전략의 핵심: 정확성과 지능

클라우드 컴퓨팅의 급속한 발전으로 인해 데이터 관리 전략이 기업의 초점이 되었습니다. 이 문서에서는 정확성, 지능형 데이터 마이그레이션, 단순화된 데이터 관리 도구의 필요성, 클라우드 분석의 중요성 등 미래 클라우드 데이터 관리 전략의 핵심 요소를 살펴봅니다.
1. 정확성: 미래를 향한 열쇠
클라우드 데이터 관리 전략에서는 정확성이 매우 중요합니다. 클라우드에 있는 비정형 데이터의 특성과 스토리지 아키텍처에 대한 깊은 이해가 없으면 기업은 모든 데이터를 데이터 센터에 보관하기로 선택하고 클라우드에서 투자 수익을 얻을 수 있는 기회를 놓칠 수 있습니다. 필요한 수익을 얻으려면 기업은 장비 및 관리 비용을 절약할 뿐만 아니라 클라우드의 새로운 기능과 강력한 데이터 서비스를 활용하기 위해 게임의 모든 단계에서 분석이 필요합니다.
2. 지능형 데이터 마이그레이션: 미래 동향
Komprise의 2024년 비정형 데이터 관리 보고서에 따르면 파일 스토리지는 엔터프라이즈 스토리지의 최우선 순위가 되었습니다. 기업이 클라우드의 데이터 수명주기 관리 전략에 더 중점을 두면서 조직은 클라우드 스토리지 범주의 다양성을 활용하여 비용을 절감하는 스마트 데이터 마이그레이션 전략을 채택해야 합니다. 한 가지 접근 방식은 먼저 자주 액세스하지 않거나 콜드 파일을 저렴한 클라우드 개체 스토리지(예: AWS Glacier Instant Retrieval 및 Azure Blob Cool)로 마이그레이션한 다음 더 많은 활성 데이터를 클라우드 NAS로 이동하는 것입니다. 또한, 파일 특성과 개체 특성이 모두 있는 데이터의 경우 조직은 사용자가 마이그레이션된 데이터를 파일로 계속 액세스할 수 있으면서도 분석, 인덱싱 및 검색을 위해 클라우드 데이터 서비스 카탈로그의 개체를 활용할 수 있도록 이 데이터에 동시에 액세스하고 분석하는 것을 고려해야 합니다. . 기존 애플리케이션을 다시 작성하거나 사용자 동작을 변경할 필요 없이 데이터를 사용할 수 있습니다.
3. 단순화된 데이터 관리 도구의 필요성: 지속적인 기술 격차
클라우드 인프라의 경우 IT 전문가는 여전히 기술을 관리하지만 물리적 하드웨어는 관리하지 않습니다. 클라우드 제공업체가 계속해서 새로운 제품과 서비스를 출시함에 따라 학습 곡선은 여전히 ​​가파르게 유지됩니다. 동시에 동일한 클라우드는 없으며 하이브리드 및 멀티 클라우드 배포에서 복잡성이 계속 증가하고 있습니다. 결과적으로 성능 모니터링, 구성, 프로비저닝, 정책 시행, 지출 분석 및 최적화, 보고 등의 주요 프로세스를 자동화할 수 있는 간소화된 데이터 관리 도구에 대한 필요성이 계속해서 커질 것입니다.
4. 클라우드 분석의 중요성: 스토리지 비용 효율성부터 새로운 가치 발견까지
빅데이터 분석 플랫폼에 대한 기업의 수요가 증가함에 따라 클라우드 분석은 비정형 데이터 관리의 중요한 부분이 되었습니다. Komprise의 조사에 따르면 대부분의 조직은 빅 데이터 분석 플랫폼에 구조화되지 않은 데이터를 제공할 계획이거나 이미 제공할 계획입니다. 이는 스토리지 비용 효율성을 높이는 것부터 기업이 기업 데이터 자산의 새로운 가치를 발견하도록 돕는 것까지 데이터 관리의 추세를 보여줍니다. 이러한 새로운 요구 사항을 충족하려면 IT 조직에는 데이터를 효율적으로 분류 및 분류하고, 메타데이터 태그로 데이터를 강화하고, 자동화된 워크플로를 촉진하여 올바른 데이터 세트를 찾아 클라우드 데이터 레이크 및 분석 도구로 이동할 수 있는 능력이 필요합니다.
5. 비정형 데이터로부터의 통찰력: 비용 절감 그 이상
비용 절감 외에도그 외에도 기업은 구조화되지 않은 데이터에서 얻은 통찰력에도 관심이 있습니다. Komprise 조사에 따르면 조직의 63%가 백업을 위해 빅 데이터 분석 플랫폼에 비정형 데이터를 제공할 계획이거나 이미 시작했다고 답했습니다. 또한 비정형 데이터 검색 및 분석(41%), M&A 거래 준비(36%), 데이터 삭제 정책 관리(35%)에 관심을 표명했습니다. 따라서 구조화되지 않은 데이터에서 얻은 통찰력은 미래 데이터 관리 전략의 중요한 부분이 될 것입니다.
요약하다:
미래 클라우드 데이터 관리 전략의 핵심은 정확성, 지능적인 데이터 마이그레이션, 단순화된 데이터 관리 도구의 필요성, 클라우드 분석입니다. 이러한 전략의 구현을 통해 기업은 클라우드 컴퓨팅의 장점을 더 잘 활용하고 데이터 관리의 효율성과 효과를 향상시켜 기업의 비즈니스 개발을 더 잘 지원할 수 있습니다.