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노동력 부족 대처: AI, API, 자동화 및 인재 소싱 인구통계학적 변화와 글로벌 경제 환경의 영향으로 인해 노동력 부족은 많은 기업과 조직이 직면한 중요한 과제가 되었습니다. 이러한 과제를 해결하려면 인재를 유치하고 유지하기 위한 혁신적인 접근 방식과 기술이 필요합니다. 이 기사에서는 인력 부족 문제를 해결하는 데 있어 인공 지능, API, 자동화 및 인재 소싱의 역할을 살펴보겠습니다. 1. 노동시장에서의 인공지능 활용 노동시장에서 인공지능(AI) 활용이 빠르게 늘고 있다. 기업은 AI를 통해 지원자의 능력과 잠재력을 보다 정확하게 평가할 수 있어 채용 과정에서 시간과 에너지 투자를 줄일 수 있다. AI 알고리즘은 구직자의 이력서, 면접 성과, 실제 업무 성과를 기반으로 보다 정확한 평가와 제안을 제공하여 기업이 보다 현명한 채용 결정을 내릴 수 있도록 돕.. 2024. 7. 9.
글로벌 소매업의 미래: 가속화된 데이터 분석의 중요성과 구현 전략 오늘날 세계화된 세계에서 소매 산업은 전례 없는 도전과 기회에 직면해 있습니다. 글로벌 공급망이 변동하고 글로벌 경제 불확실성과 소비자 요구가 계속 변화함에 따라 소매업체는 이러한 문제를 해결하고 기회를 포착하기 위한 새로운 접근 방식이 필요합니다. 이러한 배경에서 가속화된 데이터 분석이 등장하여 소매 산업의 미래 발전의 열쇠가 되었습니다. 가속 데이터 분석은 인공지능, 빅데이터 처리 등 현대 기술을 활용해 대량의 데이터를 실시간으로 분석해 통찰력을 얻고 의사결정을 내리는 방법이다. 이러한 접근 방식을 통해 소매업체는 시장 동향, 소비자 행동 및 재고 상태를 더 빠르고 정확하게 이해하여 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다. 첫째, 가속화된 데이터 분석은 소매업체가 소비자 행동을 더 잘 이해.. 2024. 7. 9.
경제 불확실성 속 클라우드 투자 전략 세계 경제가 혼란에 빠지고 인플레이션이 증가하면서 기업들은 전례 없는 어려움에 직면해 있습니다. 이러한 배경에서 클라우드 투자 전략은 기업의 관심의 초점이 되었습니다. 이 문서에서는 기업이 현재 경제 환경에서 건전한 클라우드 투자 전략을 개발할 수 있는 방법을 살펴보고 몇 가지 주요 권장 사항을 공유합니다. 1. 기존 인프라 활용 전염병의 영향을 받은 기업은 작업 방식을 재평가하고 원격 작업을 지원하기 위해 클라우드 인프라에 신속하게 투자해야 했습니다. 격월 재무 담당자 설문 조사에 따르면, 재무 담당자의 63%가 2024년 10월에 클라우드 솔루션에 대한 투자를 이전보다 적게 늘릴 예정입니다. 이는 사무실 복귀 계획이 지연되는 경우 비즈니스를 계속 운영하려면 유연성과 적응력을 유지해야 함을 보여줍니다... 2024. 7. 9.
사이버 보안에서 데이터 레이크의 역할: 데이터 사일로를 넘어 위협 탐지를 최적화하고 비용을 절감합니다 기업이 계속해서 다양한 신기술을 확장하고 채택함에 따라 보안 데이터 사일로 문제는 점점 더 심각해지고 있습니다. 점점 더 복잡해지는 위협 환경에 직면한 기업에는 데이터 레이크로 인해 발생하는 문제를 해결하기 위한 새로운 관점이 필요합니다. 이 기사에서는 사이버 보안에서 데이터 레이크의 역할, 데이터 사일로를 초월하여 위협 탐지를 최적화하고 비용을 절감하는 방법을 살펴봅니다. 1. 데이터 레이크의 중요성 데이터 레이크는 다양한 소스, 구조 및 시간의 데이터를 포함하는 대규모의 다양한 데이터 컬렉션입니다. 기업의 디지털 혁신이 가속화됨에 따라 데이터 레이크의 규모와 복잡성도 계속 커지고 있습니다. 이는 잠재적인 위협을 식별하고 예방하기 위해 대량의 보안 데이터를 처리해야 하기 때문에 보안 팀에 큰 과제를 안.. 2024. 7. 9.

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