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인공지능을 활용하여 노동력 부족 문제 해결 인공지능(AI)이 다양한 산업에서 널리 활용되면서 기업이 노동력 부족과 기술 부족 문제에 대처하는 핵심 도구가 되었습니다. 수요 예측부터 직원 일정 관리, 공급망 최적화에 이르기까지 AI의 힘은 비즈니스 운영 방식을 이전과는 전혀 다른 방식으로 변화시키고 있습니다. 1. AI 기반 수요 예측 오프라인 사업의 경우 노동 수요의 최고점과 최저점은 정기적으로 발생합니다. 휴일부터 기상 상황까지 다양한 요인이 기업의 인력 수요에 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 수요를 정확하게 예측할 수 있는 적절한 도구가 없으면 관리자는 최적의 인력 계획 및 직원 일정을 개발할 수 없으며 특정 날짜 또는 시간에 직원 수를 고용해야 하는지 결정할 수 없습니다. 직원이 너무 많으면 노동력이 낭비될 수 있고, 직원이 부족하면 직원.. 2024. 7. 8.
클라우드 개발 재검토: 미래의 관점 이 기사에서는 클라우드 동향을 심층적으로 살펴보고 클라우드의 미래에 대한 전문가의 관점을 제공하겠습니다. 우리는 클라우드의 실버 라이트에서 엣지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅의 미래, PC의 미래를 다룰 것입니다. 1. 엣지 컴퓨팅: 클라우드의 새로운 장 5G, IoT, 인공지능 등 기술의 발전으로 엣지 컴퓨팅이 클라우드의 새로운 장을 열고 있습니다. 이는 데이터가 클라우드 데이터 센터가 아닌 네트워크 가장자리에서 처리된다는 것을 의미합니다. 이를 통해 더 빠른 응답 시간, 더 낮은 대기 시간, 더 강력한 보안 등 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 그러나 이로 인해 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 보장하는 방법과 같은 새로운 과제도 발생합니다. 2. 클라우드 컴퓨팅의 미래: 인프라에서 비즈니스 혁신까지 클라우.. 2024. 7. 7.
전반적인 스토리지 인프라 업그레이드: 현대 기업이 직면한 과제 해결 현대 기업에서 스토리지 인프라는 비즈니스 운영의 핵심입니다. 그러나 데이터 및 데이터 분석에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 새로운 기술이 계속 등장함에 따라 기존 스토리지 솔루션은 더 이상 기업의 요구를 충족할 수 없습니다. 이러한 과제에 대처하기 위해 스토리지 인프라의 포괄적인 업그레이드는 기업이 고려해야 할 중요한 문제가 되었습니다. Aberdeen Strategy & Research의 설문조사에 따르면 응답자의 절반 이상이 더 나은 지원이 필요하고, 40% 이상이 더 나은 클라우드 통합이 필요하며, 30% 이상이 더 나은 스토리지 유연성이 필요한 것으로 나타났습니다. 이러한 요구는 기존 스토리지 솔루션이 더 이상 기업의 요구 사항을 충족할 수 없으며 스토리지 인프라의 포괄적인 업그레이드가 기업이 .. 2024. 7. 7.
글로벌 클라우드 스토리지 서비스가 직면한 데이터 손실 위험 글로벌 클라우드 스토리지 서비스의 인기로 인해 데이터 손실 위험도 증가하고 있습니다. 최근 구글 드라이브 플랫폼에서 심각한 문제가 발생해 다수의 사용자 파일이 손실되는 사태가 발생해 사용자와 업계가 데이터 보안 문제에 주목하게 됐다. 첫째, Google 드라이브 플랫폼 사용자는 자신의 계정에 일부 사용자의 계정에 영향을 미치는 심각한 문제가 있다고 보고했습니다. 알 수 없는 오류로 인해 문서, 사진, 동영상 등 민감한 파일을 포함해 지난 몇 달 동안 구글 드라이브 플랫폼에 저장된 모든 데이터가 손실된 것으로 알려졌다. 이 문제의 영향은 Google Drive 데스크톱 버전 84.0.0.0~84.0.4.0을 사용하는 사용자에게만 국한됩니다. 현재 Google에서는 이 문제를 인정했으며 해결하기 위해 적극적.. 2024. 7. 7.

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